Investigadores de la Universidad de San Francisco han logrado crear una inteligencia artificial capaz de detectar la enfermedad de Alzheimer en sus primeras etapas, posiblemente 6 años antes del diagnóstico clínico.
Un proyecto de investigación dirigido por Jae Ho Sohn, científico investigador del Departamento de Radiología e Imagen Biomédica de la Universidad de San Francisco, demuestra que la inteligencia artificial puede salvar vidas nuevamente.
Él y su equipo alimentaron un algoritmo de aprendizaje automático con radios cerebrales. Al ser alimentada, la inteligencia artificial ha sido capaz de identificar los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer con un gran avance.
«Uno de los desafíos de la enfermedad de Alzheimer es que cuando llegan todos los síntomas clínicos y podemos hacer un diagnóstico definitivo, demasiadas neuronas están muertas, lo que la hace esencialmente irreversible», dijo Jae. Ho Sohn. Al identificar la enfermedad mucho antes, sería mucho más fácil de entender a tiempo.
Para lograr esta hazaña, a pesar de la computadora, el equipo de investigadores se centró en el uso de TEP.
La razón es bastante simple, pueden rastrear el nivel de glucosa que pasa por el cerebro.
Cuando una célula está enferma, ya no consume glucosa, lo que crea un indicador más que confiable. Sin embargo, es imposible identificar esto a simple vista, o con las habilidades de un Hombre.
La tasa de precisión del algoritmo creado por el equipo de Jae Ho Sohn es impresionante. 92% en la primera prueba, y 98% en la segunda prueba. En promedio, la detección de la enfermedad de Alzheimer puede ser de 75.8 meses antes de un diagnóstico clínico. Esto demuestra una vez más que los radiólogos del mañana serán AIs, no médicos.
Otros proyectos se centran en imágenes médicas, pero esta vez para el cáncer de mama. Este es el caso de una nueva inteligencia artificial IA de Google llamada LYNA que puede detectarla 99 veces de cada 100. Otro proyecto de DeepMind (aún así Google) puede detectar más de 50 enfermedades oculares con la misma precisión que una médico
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